LOS CAMINOS QUE ABRE LA IA
Los caminos que abre la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) está generando una transformación de impacto global comparable a la llegada de la electricidad o la irrupción de internet. España destaca como uno de los países europeos más proactivos en la adopción de esta tecnología: cuenta con un sólido sector de más de 2.800 empresas nativas de IA que generan más de 100.000 empleos, una infraestructura digital avanzada en fibra óptica y 5G, y pronto albergará dos centros de supercomputación.
Radiografía del uso y la adopción en España
- Uso ciudadano: El 42,1% de los adultos ha utilizado la IA, siendo la modalidad generativa (como ChatGPT) la más popular para redactar, traducir, analizar datos o crear contenido.
- Impacto económico: El sector digital representó el 26% del PIB nacional. Además, el empleo en empresas de IA crece a un ritmo del 10% anual, superando con creces la media nacional.
- Adopción empresarial desigual: Mientras casi la mitad de las grandes empresas (más de 249 empleados) ya han integrado la IA, las pequeñas empresas van más rezagadas. La falta de formación e información es la principal barrera de acceso.
Apuesta pública e infraestructura propia
Para mitigar la dependencia de grandes tecnológicas multinacionales extranjeras, España ha lanzado la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). Con una inversión de 10 millones de euros, busca desarrollar un modelo de lenguaje público, abierto e inclusivo en castellano, catalán, euskera y gallego. Este esfuerzo ya ha permitido desplegar soluciones pioneras en la administración pública, como asistentes internos en la Agencia Tributaria o herramientas diagnósticas precoces de insuficiencias cardíacas en el sistema sanitario.
Desafíos futuros
- Brecha regional: Madrid y Cataluña lideran la implantación empresarial de la IA, mientras que regiones como Canarias, Ceuta y Melilla se encuentran a la cola.
- Gobernanza ética y marco regulatorio: La Unión Europea ha sido pionera al crear la Ley de IA para prohibir prácticas de riesgo (como el puntuado social) y exigir sistemas transparentes, seguros y libres de sesgos. Sin embargo, se busca el equilibrio entre proteger los derechos ciudadanos y no lastrar la competitividad de las empresas europeas ante competidores globales.
- Impacto ambiental y sostenibilidad: El procesamiento y entrenamiento de grandes modelos requiere centros de datos con un elevadísimo consumo eléctrico y de agua para su refrigeración. Por ejemplo, realizar una consulta a un modelo generativo puede consumir hasta diez veces más energía que una búsqueda tradicional en internet.
- Formación y conocimiento: Existe una importante falta de cultura tecnológica en la sociedad; según datos recientes, el 44% de los ciudadanos reconoce tener un conocimiento muy limitado sobre el funcionamiento de la IA.
En resumen, la inteligencia artificial (IA) no ha llegado para reemplazar el talento humano, sino para potenciarlo. Mientras la tecnología asume tareas automatizadas y analíticas, la clave del éxito estará en potenciar lo que nos hace únicos: nuestra creatividad, empatía y pensamiento crítico. El verdadero desafío no es la herramienta en sí, sino cómo decidimos integrarla para construir una sociedad más justa, sostenible e inclusiva.
JACA, Santander, octubre 2026
