Madrid, 20 de febrero de 2025 – Las empresas del sector financiero se enfrentan a un aumento significativo de los intentos de fraude por deepfake, que han crecido un 2137% en los últimos tres años, según los datos del informe The Battle Against AI-Driven Identity Fraud de Signicat. A medida que los deepfakes se vuelven más sofisticados, las empresas de todos los sectores deben reconsiderar sus estrategias de seguridad para hacer frente a una de las formas más graves de fraude de identidad del panorama actual.
Más de 1.200 encuestados de los sectores financiero y de pagos de siete países, entre ellos España, afirmaron que la apropiación de cuentas es el principal tipo de fraude al que están expuestos sus clientes, seguido por el fraude en los pagos con tarjeta y el phishing.
El estudio, el primero centrado en el fraude de identidad mediante IA, destaca que la tecnología deepfake se ha convertido en uno de los tres tipos de fraude de identidad más comunes en el sector financiero y de pagos en toda Europa. Los deepfakes utilizan la inteligencia artificial para crear falsificaciones digitales de gran realismo. Su rápido crecimiento suscita debates urgentes sobre la mejora de las capacidades de prevención del fraude de las empresas.
Fraude par deepfake : attaques par présentation et attaques par injection
La evolución de la tecnología deepfake ha permitido dos tipos principales de ataques:
- Ataques de presentación: incluyen estafadores que utilizan máscaras y maquillaje para hacerse pasar por otra persona, pero también en los que la cámara filma otra pantalla que muestra un deepfake en tiempo real, dirigido a actividades como la apropiación de cuentas o la solicitud de préstamos de forma fraudulenta.
- Ataques de inyección: En estos casos, se inserta deliberadamente malware o entradas no fiables en un programa, comprometiendo su integridad o funcionalidad por ejemplo como vídeos pregrabados, a menudo durante procesos de onboarding o KYC a los que se someten bancos, empresas fintech o compañías de telecomunicaciones.
